Stable Diffusion

开始

  • gradio

Build & Share Delightful Machine Learning Apps

https://www.gradio.app/

GitHub：https://github.com/gradio-app/gradio

  • Stable Diffusion web UI

A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.

GitHub：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装注意

  1. 路径不要中文
  2. 显存大于8G，高速固态硬盘容量大于300G

基本概念

查看图片输出路径

  1. UI中无边图像浏览
  2. .\outputs 中分类保存

文生图

迭代步数 (Steps)

默认20，再提升效果提升不大，性能好可30-40

采样方法 (Sampler)

如果模型本身推荐那个就用那个，或者带 + 号的算法

高分辨率修复 (Hires. fix)

宽度、高度不要太高推荐512，需要靠高分辨率修复的“修改放大倍率”提升

提示词引导系数 (CFG Scale)

推荐：7-12

随机数种子 (Seed)

与提示词引导系数都是ai控制画面内容的参数，填入ai图片生成的数值可以保持与其风格一致

总批次数、单批数量

总批批次可以增大，代表一次出多少张图。单批数量推荐：1

图生图

重绘幅度

跟据原图重绘改造的幅度值，推荐0.6 - 0.8

提示词（Prompt）

文生图：主要靠 正向提示词 和 反向提示词 控制图像的生成

要求英文（词/句），用 , 分隔（可换行，但结尾要添加 ,）

画质提示词

高画质

best quality,ultra-detailed,masterpiece,hires,8k

高分辨率

# 超精细的8KUnity游戏CG，虚幻引擎渲染
extremely detailed CG unity 8k wallpaper,unreal engine rendered

画风提示词

# 插画风
illustration,painting,paintbrush
# 二次元
anime,comic,game CG
# 写实
photorealistic,realistic,photograph

内容提示词

# 人物及主体特征
服饰穿搭：white dress
发型发色：blonde hair,long hair
五官特点：small eyes,big mouth
面部表情：smiling
肢体动作：stretching arms

# 场景特征
室内、室外：indoor/outdoor
大场景：forest,city,street
小细节：tree,bush,white flower

# 环境光照
白天黑夜：day/night
特定时段：morning,sunset
光环境：sunlight,bright,dark
天空：blue sky,starry sky

# 画幅视角
距离：close-up,distant
人物此例：full body,upper body
观察视角：from above,view of back
镜头类型：wide angle,Sony A7 Ⅲ

提示词权重

# 括号内冒号数字
增强1.5倍：(xxx:1.5)
减弱0.8倍：(xxx:0.8)

# 小括号 x1.1倍
(((xxx))) 增强1.1*1.1*1.1=1.331倍
# 中括号 x0.9倍
[[[xxx]]] 1.15倍
# 大括号 x1.05倍
{{{xxx}}} 0.729倍

# 混合：| 
白色和黄色的花：white|yellow flower,

# 迁移：生成连续多个不同特征对象
先生成白花，再红花，最后蓝花：[white|red|blue] flower,

# 迭代
进程达到80%之前生成白花，之后生成灌木：(whitet flower:bush:0.8)

标准化提示词

正向

(masterpiece:1,2), best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush,

负向

NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

提示词工具&插件

AI绘画提示词生成器 : http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=1101

sd-webui-prompt-all-in-one : https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git

模型（Model）

大模型存储路径

.\models\Stable-diffusion

VAE模型（变分自解码器）

存储路径

.\models\VAE

自动选项含义

选择自动后，需要将VAE模型放在 models\stable-diffusion 下并修改为特定模型名字，并在后追加 .vae.pt

如 XXX.safetensors 对应 XXX.vae.pt

模型下载推荐

https://huggingface.co/ Models → Text-to-Image

https://civitai.com/

相关网站

https://www.liandange.com/

https://www.desai.art/#/

https://tusiart.com/

放大

文生图

高分辨率修复（Hires. fix）

放大倍数

从原始的分辨率要扩大多少倍

重绘幅度

推荐 0.3-0.7 ，数值越大AI参与度越高。仅想放大图片 需设置 0.2 以下

放大算法

优先选择模型作者推荐的放大算法

其次，尝试 R-ESRGAN 4x+ 和 R-ESRGAN 4x+ Anime6B（二次元优先）

图生图

  • 重绘尺寸倍数
  • 脚本：SD upscale（使用 SD 放大）

附加功能

等比缩放

进阶模型

  • 嵌入式 (T.I. Embedding)：较为通用，如负面词优化
  • 超网络 (Hypernetworks)：描绘整体画风
  • Lora：描绘特定对象、整体画风

局部重绘

  • 蒙版边缘模糊：10 以下较为稳妥，这也要看画面大小
  • 蒙版模式：重绘蒙版内容；重绘非蒙版内容
  • 蒙版区域内容处理：填充（高度模糊后填充）、原版（保留原图不做预处理）
  • 重绘区域：整张图片；仅蒙版区域（未读取整图信息，有可能会出现拼接错误）、仅蒙版区域下边缘预留像素（缓冲带，需要结合图片大小设置）
Chobits > Stable Diffusion
#Stable Diffusion #AI
Stable Diffusion
https://元气码农少女酱.我爱你/4a3927bb8884/
作者
元气码农少女酱
发布于
2024年1月28日
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